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2026-07-14 03:00:40 CST 总结 - 盘中总结(开盘后 5 小时) ​

美西时间:2026-07-13 12:00:40 PST

美东时间:2026-07-13 15:00:40 EST

聊天总结 ​

  • 讨论前半段集中在国内消费、国补、房地产和宏观经济:多数人认为消费弱的根源不是缺消费券,而是就业、收入预期、医疗教育住房负担、房地产下行和居民杠杆过高。
  • 对国内经济的观点偏悲观:有人认为需要政府加杠杆、居民降杠杆、托底房地产;也有人认为政策空间有限,通缩压力下应配置核心资产或美元资产。
  • 港股/A股近期波动被重点讨论。管理员xiaozhaolucky认为,港股上涨与类似阿里巴巴增持等因素有关,但更核心的是外资/基金回流美国背景下,A股港股仍处于减持和震荡阶段。
  • 管理员xiaozhaolucky反复强调:特朗普此前提到减持外国基金、资金回流美国,特指A股港股;6月末回流不够,延长到7月中旬美联储会议后,需等待本周末特朗普第二次讲话确认进度。
  • 对后续市场节奏,xiaozhaolucky判断:回流确认结束后,市场可能进入“慢牛路线”,急跌急涨会减少;在此之前仍会频繁出现急跌和价差拉开,操作上要预留现金,急跌加、异动减。
  • 有不同观点:部分人认为缩量说明没有抄底资金,另一些人认为缩量也说明空头砸不动;有人认为美股趋势起来后亚盘会跟,也有人认为A股港股要等回流结束后才更适合操作。

具体信息 ​

个股/ETF信息 ​

  • 港股/A股: xiaozhaolucky认为近期波动核心与特朗普要求减持外国基金、资金回流美国有关,特指A股港股;需等本周末特朗普第二次讲话确认回流是否结束。
  • 阿里巴巴: xiaozhaolucky提到港股近期上涨原因之一是“很多像阿里巴巴有增持90亿那种”。
  • A股/港股减持节奏: xiaozhaolucky表示,5月末特朗普访华回国后说过要减持外国基金;6月末回流不够,延长到7月中旬美联储会议后那个周末再说进度。
  • A股/港股操作节奏: xiaozhaolucky称,若特朗普周末讲话确认“回流完毕”,震荡期可解除,市场大致开始走慢牛,急跌急涨减少。
  • Intel: xiaozhaolucky认为可以分批建仓做长线,但有“政府减持”因素,反弹可能比其他标的少。
  • TSLA: xiaozhaolucky确认此前观点不变,主要看第四季度冲高,6、7、8月仍以震荡为主。
  • GLW: xiaozhaolucky表示也是等异动处理,太小就等;再有急跌位置可加。不想拿也可以出,因为这几天急跌会比较频繁。
  • IREN: xiaozhaolucky表示急跌时只有两个买点:尾盘最低或夜盘收盘,中间不会买;要有转弯才动手。
  • CONL: xiaozhaolucky表示只加回了“5.0卖出的部分”,不增加总仓位,要预留明天急跌的资金。
  • OKLO: xiaozhaolucky称还剩半份,有急跌加,有异动出。
  • MU: 有用户问“MU是不是还有一点点”,xiaozhaolucky回复“905还一半”。该点位/仓位表述以管理员原话为准,聊天中未展开解释。
  • QQQ/TQQQ: 用户提到等慢牛后想做远期QQQ期权、买TQQQ,管理员未直接给出具体点位。
  • SPX: 用户提到“SPX又拐弯往下”“SPX马上60个点了”“单日跌60左右”,这些点位来自普通用户,不是管理员给出的正式点位。

期权信息 ​

  • QQQ期权: 有用户表示等市场进入慢牛后想做远期QQQ期权;管理员未给出具体期权策略。
  • 日内交易/当日期权: 群友提到有人做当日、日内,但管理员没有给出明确期权开仓点位。

经济事件 ​

  • 特朗普讲话/资金回流: xiaozhaolucky重点强调,本周末特朗普第二次讲话是关键,若确认回流足够或结束,A股港股震荡期可能解除。
  • 美联储会议: xiaozhaolucky提到6月末回流不够,延长到7月中旬美联储会议后那个周末再说进度。
  • 霍尔木兹海峡/伊朗事件: 普通用户转发消息称特朗普宣布恢复对伊朗海上封锁,并拟对经霍尔木兹海峡货物收取20%费用;群内未深入展开投资影响。
  • 国内消费政策: 群内普遍认为消费券、国补只能释放部分刚需或透支未来消费,不能根本解决消费疲弱。
  • 房地产与杠杆: 多人认为房地产下行是消费走弱和经济体感变差的重要原因;观点包括“政府应加杠杆、居民降杠杆”“房地产不稳消费难恢复”。
  • 美元资产/美债: 多人讨论国内利率下降、存款吸引力下降,有人建议配置美元资产、美债、港险或美元指数;也有人提到普通大陆居民操作门槛较高。
  • 科技/AI/CPO: 有观点认为在国内经济偏弱背景下,科技资产仍是对冲未来悲观的方向;但也有人认为AI解决效率问题,不一定能解决中国需求不足问题。